Algorithm
Implementation Binary Search Tree
- Tree 구현을 위한 기본적인 코드가 작성되어 있습니다.
- Binary Search Tree 자료구조의 특성을 이해하고
FILL_ME_IN
을 채워 테스트를 통과해주세요.
멤버 변수
- 입력 데이터를 담을 수 있는 value
- 노드를 왼쪽에 저장할 수 있는
Array
타입의 left - 노드를 오른쪽에 저장할 수 있는
Array
타입의 right
메서드
- insert(value): 입력받은 value를 Binary Search에 맞게 Tree에 계층적으로 추가할 수 있어야 합니다.
- contains(value): 트리에 포함된 데이터를 찾을 수 있어야 합니다.
- preorder(callback): 전위 순회를 통해 트리의 모든 요소에 callback을 적용할 수 있어야 합니다.
- inorder(callback): 중위 순회를 통해 트리의 모든 요소에 callback을 적용할 수 있어야 합니다.
- postorder(callback): 후위 순회를 통해 트리의 모든 요소에 callback을 적용할 수 있어야 합니다.
주의 사항
- value는 어떠한 값도 들어갈 수 있지만 현재 구현하는 Tree는 숫자로 제한합니다.
사용 예시
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const rootNode = new BinarySearchTree(10);
rootNode.insert(7);
rootNode.insert(8);
rootNode.insert(12);
rootNode.insert(11);
rootNode.left.right.value; // 8
rootNode.right.left.value; //11
let arr = [];
rootNode.preorder((value) => arr.push(value * 2));
arr; // [20, 14, 16, 24, 22]
...
코드 설명
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class BinarySearchTree {
constructor(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
insert(value) {
if (value < this.value) {
if (this.left === null) {
this.left = new BinarySearchTree(value);
} else {
this.left.insert(value);
}
} else if (value > this.value) {
if (this.right === null) {
this.right = new BinarySearchTree(value);
} else {
this.right.insert(value);
}
} else {
}
}
contains(value) {
if (value === this.value) {
return true;
}
if (value < this.value) {
return !!(this.left && this.left.contains(value));
}
if (value > this.value) {
return !!(this.right && this.right.contains(value));
}
}
preorder(callback) {
callback(this.value);
if (this.left) {
this.left.preorder(callback);
}
if (this.right) {
this.right.preorder(callback);
}
}
inorder(callback) {
if (this.left) {
this.left.inorder(callback);
}
callback(this.value);
if (this.right) {
this.right.inorder(callback);
}
}
postorder(callback) {
if (this.left) {
this.left.postorder(callback);
}
if (this.right) {
this.right.postorder(callback);
}
callback(this.value);
}
}
코드 설명
constructor(value){...}
this.value = value
this.left = null
this.rigth = null
- 이진트리를 만든다.
insert(value){...}
if(value < this.value){...}
if(this.left === null){...}
this.left = new BinarySearchTree(value)
- 왼쪽 노드에 값이 있는지를 확인하여 값이 없는 경우에는
- 만약 입력받은 값이 루트인 value보다 클 작은 경우 왼쪽 노드로 진행되기 때문에, left에 새로운 노드를 만든다.
else{this.left.insert(value)}
- 값이 있는 경우에는 자식 노드에서 재귀를 사용하여, 값이 있는 노드를 루트로 기준하여 자식 노드를 만든다.
else{value > this.value}{...}
if(this.right === null){...}
this.right === new BinarySearchTree(value)
- 오른쪽 노드에 값이 있는지를 확인하여 값이 없는 경우에는
- 만약 루트의 값보다 입력받은 값이 클 경우 오른쪽 노드로 진행되기 떄문에, right에 새로운 노드를 만든다.
else{this.right.insert(value)}
- 값이 있는 경우에는 자식 노드에서 재귀를 사용하여, 값이 있는 노드를 루트로 기준하여 자식 노드를 만든다.
contains(value){...}
if(value === this.value){return true}
- 루트를 기준으로 입력받은 값이 루트와 일치한다면 true를 출력한다.
if(value < this.value){...}
return !!(this.left && this.left.contains(value))
- 만약 입력받은 값이 루트의 값보다 작다면 왼쪽 노드로 진행되야 하기 때문에 왼쪽 노드에서 재귀를 사용하여, 왼쪽의 노드를 루트로 기준하여 값을 찾는다.
if(value > this.value){...}
return !!(this.right && this.right.contains(value))
- 만약 입력받은 값이 루트의 값보다 크다면 오른쪽 노드로 진행되야 하기 때문에 오른쪽 노드에서 재귀를 사용하여, 오른쪽의 노드를 루트로 기준하여 값을 찾는다.
preorder(callback){...}
callback(this.value){...}
if(this.left){this.left.preorder(callback)}
if(this.right){this.right.preorder(callback)}
- 전위 순회하여 모든 노드 요소에 callback을 적용하는데, 전위 순회의 순서는 루트 > 왼쪽 노드 > 오른쪽 노드로 진행된다.
inorder(callback){...}
if(this.left){this.left.preorder(callback)}
callback(this.value){...}
if(this.right){this.right.preorder(callback)}
- 중위 순회하여 모든 노드 요소에 callback을 적용하는데, 중위 순회의 순서는 왼쪽 노드 > 루트 > 오른쪽 노드로 진행된다.
postorder(callback){...}
if(this.left){this.left.preorder(callback)}
if(this.right){this.right.preorder(callback)}
callback(this.value){...}
- 후위 순회하여 모든 노드 요소에 callback을 적용하는데, 후위 순회의 순서는 왼쪽 노드 > 오른쪽 노드 > 루트로 진행된다.